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问题 项目报异常： 12Unsatisfied dependency expressed through field 'articleService';Unsatisfied dependency expressed through field 'baseMapper'; 解决方法 应该是Mapper没有被扫描到 方法一：添加@MapperScan("xxx.xxx.xxx")注解, xxx.xxx.xxx就是你Mapper所在的包 1234567@SpringBootApplication@MapperScan("org.bailang.mapper")public class BaiLangBlogApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(BaiLangBlogApplication.class, args); }} 方法二：在m ...

问题 解决方法 将项目的.idea和.imi文件删除，重新导入项目，重新生成.idea和.imi文件 删除文件 重新导入项目 选择Maven 配置项目JDK 重新编译项目，编译成功 参考链接 项目maven依赖成功，但编译一直报错：引用项目的类路径找不到

定义 算法（Algorithm） 算法是解决问题的步骤，是指解决问题的方案准确且完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 算法\(+\)数据结构\(=\)应用程序 算法的特征： 可行性 一个有限指令集 算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本可执行的操作步，即每个计算步都可以在有限的时间内完成（也称有效性） 输入项 接受一些输入（有些情况下不需要输入） 一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出的初始条件 输出项 产生输出 一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果，没有输出的算法是毫无意义的 有穷性 一定在有限步骤之后终止 一个算法必须总是在执行有限的步骤后结束，且每一步都必须在有限的时间内完成 确切性 每一条指令必须： 有充分明确的目标，不可以有歧义 计算机能处理的范围之内 描述不应该依赖于任何一种计算机语言以及具体的实现手段 算法的每一步必须有确切的定义 一个算法 ...

所以什么是数据结构？ 数据结构是计算机存储，组织数据的方式。 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运算或存储效率。 数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 数据对象在计算机中的组织方式 逻辑结构 物理存储结构 数据对象必定与一系列加在其上的操作相关联 完成这些操作所用的方法就是算法 数据类型（Data Type） 数据类型在数据结构中的定义是一组性质相同的值的集合，以及定义在这个值集合上的一组操作的总称 抽象数据类型（Abstract Data Type） 数据类型 数据对象集 数据集合相关联的操作集 抽象: 描述数据类型的方法不依赖于具体实现 与存放数据的机器无关 与数据存储的物理结构无关 与实现操作的算法和编程语言均无关 >只描述 数据对象集 和 相关操作集 "是什么",并不涉及"如何做到"的问题

并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。 并查集最常用的两种操作 - 合并（Union）:把两个不相交的集合合并为一个集合 - 查询（Find）：查询两个元素是否在同一个集合中 下面我们通过一道模板题来讲解并查集的用法 （洛谷P1551）亲戚 题目背景 若某个家族人员过于庞大，要判断两个是否是亲戚，确实还很不容易，现在给出某个亲戚关系图，求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。 题目描述 规定：x和y是亲戚，y和z是亲戚，那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚，那么x的亲戚都是y的亲戚，y的亲戚也都是x的亲戚。 输入格式 第一行：三个整数n,m,p，（n<=5000,m<=5000,p<=5000），分别表示有n个人，m个亲戚关系，询问p对亲戚关系。 以下m行：每行两个数Mi，Mj，1<=Mi，Mj<=N，表示Mi和Mj具有亲戚关系。 接下来p行：每行两个数Pi，Pj，询问Pi和Pj是否具有亲戚关系。 输出 ...